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五大AI场景 谁才是安防“杀手应用”?

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-05-22  来源:中国安防展览网  浏览次数:1031
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    报告在说,科技大佬在说,风投资金在说,连出租车司机都在说……似乎一夜之间,人工智能已经遍地开花。当人工智能成为“焦点”时,今日的安防产业则成为了焦点中的“焦点”。谈人工智能以及产品应用,一定绕不开安防。安防是人工智能落地首选,其有着丰富的数据基础,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。

    当以“人工智能”为代表的第四次工业革命浪潮席卷而来时,安防与人工智能也紧紧的联系在一起了。但什么时候,安防AI应用才能真正走进千家万户?可能还差一个“杀手应用”,“杀手应用”才是那个让所有人认识到、感知到安防AI的那把钥匙。以下简单列举一下安防五大AI场景。

    AI+视频监控

    传统监控摄像头只能提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机,让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。要就是识别监控系统关心的内容,包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类技术,常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业,主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。

    AI+雪亮工程

    “雪亮工程”的建设,是对天网工程、视频监控全覆盖工程的延伸和整合,同时也是“互联网+”环境下结合大数据和人工智能的社会治安防控体系建设的新途径。人工智能安防应用也极大地推动了雪亮工程建设,提升了建设和服务的水平,实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标。人工智能可分为前端智能和后端智能两种部署方式,也即边缘计算和中心计算。对于一些较为简单的算法如人脸检测、车辆检测、车牌识别等可在前端实现,采用车辆抓拍识别摄像机、人脸抓拍摄像机等前端设备;对于较为复杂的算法,如人脸特征的提取和比对运算、车辆特征的分析、行人特征的分析,以及在大流量人脸抓拍点位的人脸检测等,只能依赖于中心专业算法服务器进行分析和处理。

    AI+报警

    随着AI技术的融合,为低迷一时的报警行业带来了新的发展契机。对于报警行业来说,所有的报警会接入人工智能的算法,以前可能每一个传感器是单独工作的,现在可以将传感器产生的数据,通过人工智能的算法运作之后,去连接更多的传感器或者是控制更多的设备,让报警的功能或应急的功能可以牵一发而动全身,让应急部门或者业主可以第一时间掌控信息,同时预设好处理方案,那么,AI+报警就不再只是单纯的报警的功能。

    AI+门禁

    随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展,为门禁市场带来融合发展的契机。近年门禁厂商不断创新,极大地丰富门禁系统的内涵。如今常见的生物识别门禁系统主要包括指纹门禁系统、虹膜门禁系统、面部识别门禁系统和静脉识别门禁等等。在安全性、便捷性、舒适性和管理控制上都得到了进一步提升。由于人体特征具有不可复制的唯一性,这一生物密钥无法复制、失窃和被遗忘,所以被大众更加追捧。

    AI+交通

    随着人工智能技术的加速发展,交通行业正迎来一场深远变革。随着交通卡口的大规模联网,汇集了海量车辆通行记录信息,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间等举措,提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

    结语:AI+安防这条路应该如何走?静待时间揭晓。最后祝愿,安防企业在拥抱人工智能的同时,有更多的成长和进步,也赢取更多的市场和回报!

 
 
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