| 设为首页
当前位置: 首页 » 资讯 » 行业资讯 » 正文

人脸识别行业热点频频背后蕴藏巨大商机

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-01-11  来源:前瞻网  浏览次数:276
  AI这把火烧透了人脸识别这个狭小赛道。先是行业外BAT等巨头携着资本、品牌力量顺势搅局;紧接着身处于这个行业的老兵也不甘示弱,纷纷“揭竿而起”,一场人脸识别登陆战就此拉开。

    人脸识别行业热点频频,市场频频关注背后,是人脸识别行业巨大的市场空间。目前,中国人脸识别精确度已经超过人眼,同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备,下游应用领域(尤其是金融、安防、互联网领域)需求强劲。这一切都预示着人脸识别技术爆发点即将到来。行业爆发点背后,行业内竞争也在不断加剧,大型人脸识别企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的人脸识别企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

1

    中国人脸识别行业发展现状及前景

    1.中国人脸识别行业发展现状分析

    人脸识别行业发展历程分析

    人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。

    人脸识别行业发展特点分析

    1、应用范围逐渐扩大

    随着人脸识别技术的不断改进,其应用领域从最开始的门禁/考勤领域,到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域,应用范围逐渐扩大。

    2、由2D向3D转变

    起初,人脸识别技术仅限于2D识别,但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,识别率不够理想,因此3D人脸识别应运而生。相比较而言,3D人脸识别技术不仅识别率高,且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。

    人脸识别行业市场规模分

    1、观点一:人脸识别行业市场规模约14亿元

    一种观点认为,2014年我国人脸识别行业市场规模约为12亿元,2015年行业市场规模约为14亿元,到2016年达到17.25亿元。

    2、观点二:人脸识别行业市场规模约75亿元

    (1)人脸识别行业市场规模

    在业内,另一种观点认为,2012年人脸识别行业市场规模为16.7亿元,2015年行业规模约达75亿元,到2018年行业市场规模将超百亿,未来十年行业市场规模将达千亿。

    (2)人脸识别行业市场规模推进路径

    随着线上身份认证的刚需以及用户习惯培养,人脸识别的应用场景将加大,考虑到安防升级、线上身份认证以及互联网创新应用等因素,未来市场规模千亿元或可达。

    3、人脸识别行业市场规模

    前瞻根据人脸识别行业发展现状,估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年,我国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达27%。2016年,我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元,同比增长27.97%,增速较上年上升4.64个百分点。

    2.中国人脸识别行业竞争态势分析

    中国人脸识别行业竞争格局分析

    (一)中国人脸识别行业品牌竞争格局分析

    在不同应用领域,人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析,可以分为政府、企业和个人消费者,其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域,应用场景复杂,对准确性的要求较高;个人消费者应用场景复杂性低,但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析,人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。

    (二)中国人脸识别行业技术竞争格局分析

    人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,尤其是腾讯和阿里。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。

    中国人脸识别行业竞争强度分析

    (一)波特五力竞争模型简介

    波特五力模型是迈克尔·波特(MichaelPorter)于20世纪80年代初提出,它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力。五种力量分别为进入壁垒、替代品威胁、买方议价能力、卖方议价能力以及现存竞争者之间的竞争。

    (二)中国中国人脸识别行业五力竞争分析

    1、中国人脸识别行业现有企业竞争情况

    目前,人脸识别行业中企业数量不多,且各自应用于不同的细分领域,相互之间竞争压力较小。

    2、中国人脸识别行业上游议价能力分析

    人脸识别行业的主要原材料包括电子元器件、五金、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商众多,竞争充分,因此,人脸识别行业对上游议价能力较强。

    3、中国人脸识别行业下游议价能力分析

    人脸识别行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、教育、交通、社交娱乐、社保等,由于下游用户数量多,人脸识别行业对下游议价能力较强。

    4、中国人脸识别行业新进入者威胁分析

    新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。

    5、中国人脸识别行业替代品威胁分析

    两个处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于所生产的产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。

    3.人脸识别行业发展趋势与前景

    中国人脸识别行业发展趋势分析

    (一)大数据与人脸识别技术的融合趋势分析

    在大数据和移动互联时代,人脸识别技术已经被纳入互联网应用,尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索,单张人脸所需内存小,查询效率高,360图片搜索、世纪佳缘等已经开始应用这项技术。

    (二)2D人脸识别技术产品市场展趋势分析

    2D人脸识别是基于图像的人脸识别技术,其发展起源于上世纪60年代,经过长时间的发展,其应用已经足够支撑普通商业应用:安防、海关系统中的照片比对、门禁等应用。

    (三)3D人脸识别技术产品市场展趋势分析

    随着三维测量技术的发展,基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题,对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式,也逐渐成为人脸识别技术的另一重要发展路线,随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低,3D技术将有很大发展空间。

    (四)智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势

    当前,我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段,试点城市的总数已达到597个。有专家预测,未来10-20年,城市化发展都是我国经济发展的主旋律。随着我国城市化进程的加速,社会稳定、城市安全等问题逐渐显现,而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此,随着智慧城市的大规模建设,人脸识别技术的应用将是未来新趋势。

    中国人脸识别行业发展前景预测

    (一)中国人脸识别行业市场驱动因素分析

    人脸识别市场热度高涨,其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别,极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间,同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度,有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。

 
 
[ 资讯搜索 ]  [ ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  相关评论