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大华股份:边缘计算与云计算协同应用,将安防行业大数据分析推向新高度

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-12-04  浏览次数:108
 随着物联网、5G时代的到来,各行各业的计算业务越来越复杂,对速度的要求越来越高。云计算、雾计算、霾计算相继诞生,为计算业务提供了极大的推力。最近,又有一种计算方式——边缘计算正在掀起新的风暴。拥有海量数据信息的安防行业,对此种计算技术自是极为关注。我们来看看浙江大华技术股份有限公司产品经理朱涛是如何看待边缘计算的。

大华股份:边缘计算与云计算协同应用,将安防行业大数据分析推向新高度

大华股份:边缘计算与云计算协同应用,将安防行业大数据分析推向新高度

    1、您认为在安防行业中,边缘计算的定义是什么?

    朱涛:边缘计算是对云计算、雾计算的补充,指的是从终端感知设备进行数据分析,直接为业务应用提供服务。安防行业内,边缘计算需要充分挖掘前端感知设备的效能,让前端设备更智慧,感知更多、更有效的信息,释放网络压力,充分发挥安防大数据的价值,同时保证数据的安全、隐私。边缘计算的提出,能够有效缓解当前人工智能给云计算、大数据分析带来的压力,提升视频监控系统的价值,为安防行业提供了新的发展方向。

    2、在安防行业中,边缘计算能在哪些应用场景中发挥作用?贵公司有落地产品案例吗?

    朱涛:在安防行业,关于边缘计算的应用场景已经非常多了。在几年前行业内已经有成熟的区域入侵、人数统计、周界防范等功能的前端摄像机,在较小的范围内解决了简单智能功能的需求。而我司推出的“睿智”系列AI边缘产品,前端采用GPU、FPGA、Movidius高性能芯片,搭载深度学习算法,能够直接在前端提取视频中的人脸、车辆、人体等特征信息,将信息传回云中心进行统一分析管理,既可以满足业务实时性的需求,也可以保证数据的安全和分

    析应用。“睿智”系列人脸抓拍识别比对一体机,能够独立完成复杂的人脸识别计算,已经在小区出入口、大型厂区出入口、酒店等场景进行成熟应用。“睿智”系列的人像通道,在本地实现人脸比对开门,无需后端设备,在不影响算法性能的同时节省建设成本,并提高开门速度。“睿智”智能交通一体化抓拍单元,集成了交通事件检测和卡口抓拍功能,在前端实现了车辆结构化和交通事件分析功能,让交通管理更智能。

    3、您如何看待边缘计算的发展前景?

    朱涛:近几年,在安防行业,随着终端设备的大量增加,传统的云计算由于受到网络传输中高延时、高能耗、网络拥堵、低可靠性等问题影响,逐渐无法满足各行业业务的庞大计算需求。而终端设备所产生的信息如视频和图片,包含着很多无价值信息,采用云计算对所有的终端信息进行分析无疑会造成资源重复分析的浪费,边缘计算能够屏蔽大部分垃圾信息,直接提取有价值的数据,有效利用终端设备;同时边缘计算能够实现业务快速分级响应,分摊数据中心的分析压力。所以边缘计算与云计算的协同应用,会将安防行业大数据分析推向一个新的高度。

 
 
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